Das erste, was mir beim Lesen Ihrer Frage in den Sinn kam, ist das Speichern und Abrufen von Daten. Geschichte ist oft eine Menge Dokumente. Datenbanken können sehr hilfreich sein, um große Stapel von (historischen) Daten zu speichern, darauf zuzugreifen und auf sie zu verweisen, und komplexe Algorithmen können verwendet werden, um solche Daten zu analysieren. Computeranalyse kann auch sehr hilfreich sein, um vergessene Schriftsysteme und Sprachen zu dekodieren.

Eine weitere häufige Anwendung sind Algorithmen, die Archäologen bei ihrer Arbeit unterstützen. Beispielsweise werden Algorithmen verwendet, um Satellitenbilder zu analysieren, um wahrscheinliche Stellen zu identifizieren, an denen Artefakte gefunden werden können (die Überreste alter Siedlungen sind oft kleine Hügel), oder um 3D-Modelle von Siedlungen, Palästen und Tempeln zu erstellen. (Entgegen der landläufigen Meinung befasst sich die Archäologie nicht nur mit der Vorgeschichte, sondern auch mit der Suche nach Beweisen dafür, was in alten Texten zu finden ist.)

Eine gewagte Anwendung ist die Extrapolation der Zukunft aus die Geschichte. Meadows / Meadows / Randers / Behrens haben dies in der Studie The Limits to Growth des Club of Rome in den frühen 70er Jahren (und in den 90er Jahren mit der Fortsetzung Jenseits der Grenzen ):

1. Finden Sie eine Reihe von Algorithmen, die unter einem bestimmten Ausgangspunkt in der Geschichte die Entwicklung der Erde / Menschlichkeit / Industrie / modellieren. was auch immer bis heute richtig.
2. Lassen Sie den Algorithmus auch in Zukunft fortfahren.
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Die Ergebnisse sind im Grunde genommen eine Vorhersage der Zukunft, auf deren Grundlage die Menschheit Korrekturmaßnahmen durchführen könnte.

Wie sbi feststellte, können relationale Datenbanken zur Analyse historischer Daten verwendet werden. Ein konkretes Beispiel stammt aus der wissenschaftlichen Arbeit The First Crusaders, 1095-1131 des renommierten Kreuzzugswissenschaftlers Jonathan Riley-Smith. Dieses Buch konzentriert sich auf das Studium der ersten Generation von Kreuzfahrern. In der Einleitung erklärt Riley-Smith, wie er eine Oracle-Datenbank verwendete, um grundlegende Informationen über Männer und Frauen zu speichern, die während dieser Zeit im Zusammenhang mit Kreuzzügen, Pilgerfahrten und Siedlungen im Heiligen Land standen. Das System bot die Möglichkeit, Stammbäume zu erstellen, Kontaktpunkte zwischen Personengruppen zu identifizieren und Trends in den Daten zu identifizieren.

Abgesehen von relationalen Datenbanken können sich Geschichte und Informatik in der Unterhaltung wie der Geschichte überschneiden Videospiele. Viele Spiele finden in einem historischen Umfeld statt, und historisches Wissen wäre nützlich, um solche Spiele zu produzieren. Einige Spiele, wie The Falklands War 1982, versuchen eindeutig, historische Genauigkeit zu einem ihrer Verkaufsargumente zu machen.

Obwohl ich kein Experte auf diesem Gebiet bin, verstehe ich, dass wir ohne moderne Bildverarbeitung nicht in der Lage wären, einen Großteil der Schriftrollen vom Toten Meer zu erreichen. (Und ohne Digitalisierung würden die Dokumente einer weitaus kleineren Gruppe von Wissenschaftlern zur Verfügung stehen.)

Und erst die jüngste Bildverarbeitung hat das Geheimnis des -Themas gelüftet Abstrich, der eine Art Einblick in Jeffersons Gedanken bei der Ausarbeitung der Unabhängigkeitserklärung bietet.

Natürlich würden wir nicht wissen, dass wir Richard III ohne computergestützten DNA-Vergleich gefunden hätten.

Computer wurden in der Bayseian-Analyse von verwendet die föderalistischen Papiere, um die Urheberschaft zu bestimmen. Zweite Quelle mit weiteren Details. Dies war eine frühe Anstrengung, daher wurde die Anstrengung digital / manuell kombiniert; Nachfolgende Bemühungen haben weitaus mehr digitale Techniken verwendet. Dies passt möglicherweise zu Ihrer Kategorie "Super OMG".

Es ist eine faszinierende Frage. Einer der größten Beiträge der Informatik zum Studium der Geschichte ist die Tatsache, dass Menschen Informatik geschaffen haben, die auf Logik basiert. Zwischen der Erfindung der Logik und ihrer Kodierung in den physischen Bereich durch Maschinenlogik liegt ein ziemlich langer Prozess. Diese Tatsache wirft ein helles Licht auf Ihre Suche nach einem Algorithmus.

Ich nehme an, Sie würden erwarten, von einem solchen Unterfangen etwas Sinnvolles zu finden? Vielleicht denken Sie, wenn es Ihnen gelungen wäre, diese Algorithmen zu finden, könnte "die Menschheit Korrekturmaßnahmen durchführen", wie es in Ihrer akzeptierten Antwort heißt. Diese „Korrekturmaßnahmen“ könnten tiefgreifende Auswirkungen auf die Geschichte haben. Könnte dies der Zweck Ihrer Suche sein?

Aber das, wonach Sie suchen, negiert und vermeidet den eigentlichen Zweck Ihrer Suche.

Es gibt einen logischen Fehler beim Zweck Ihrer Suche, da die Computeralgorithmen, nach denen Sie suchen, nicht in der Lage sind, die Tatsache zu berücksichtigen, dass die Handlungen des Menschen zweckmäßig sind. Ein solcher Zweck würde Ihren Algorithmus "brechen".

Stellen Sie sich Ihren Algorithmus vor, der versucht, die Tatsache zu berücksichtigen, dass Sie dachten, Sie könnten einen Algorithmus der Geschichte finden, dachten, Sie hätten ihn gefunden, und führten dann "Korrekturmaßnahmen" durch. Stellen Sie sich dann vor, es gibt Millionen anderer Menschen, und Millionen anderer, noch wilderer Ideen versuchen ebenfalls, Korrekturmaßnahmen mit ihrem eigenen Computer oder anderen Arten von Algorithmen durchzuführen.

Für eine weitere Analyse dieses faszinierenden Problems sollten Sie dies wahrscheinlich tun Lesen Sie "Theorie und Geschichte" von Ludwig von Mises: http://mises.org/th.asp. Es ist eine Theorie der Geschichte, die die Tatsache einschließt, dass wir, wenn wir handeln, mit Absicht handeln, weshalb Sie die Frage überhaupt stellen.

Versuche, quantitative Geschichte zu erstellen, dh Kliometrie innerhalb der Wirtschaftsgeschichte; kann rechenintensivere Anforderungen stellen als die herkömmliche Textinterpretation. Diese Art der Wirtschaftsgeschichte wird nicht als Kernelement der Disziplin angesehen. Die rechnerischen Anforderungen sind aus theoretischer Sicht wahrscheinlich rechnerisch langweilig; und Replikation aus einer angewandten Perspektive.

In Bezug auf Geschichte pro Geschichte benötigen Historiker regelmäßig den Service von Informationsexperten:

• Bibliothekare
• Kuratoren
• Archivare
• Aktenbeamte

Wir können hier wahrscheinlich ein paar hinzufügen,

• Datenbankarchitekten
• Datenstrukturanalysten
• OCR-Theoretiker
• Semantische Analysten
• GIS-Codierungs- und Analysedesigner

Aber das ist es Eine Servicebeziehung mit dem Beruf semantisch orientierter Informatiker, die den Bedürfnissen von Historikern dienen, ähnlich wie Archivare den Bedürfnissen von Historikern dienen, aber ein Beruf für sich sind.

Offensichtlich löst das Lösen von KI die Geschichte - wenn Die KI ist billiger als die Ausbildung von Historikern. Aber das ist nicht wirklich ein "Problem", das spezifisch für die Geschichte ist. Es ist die spezifische Umsetzung eines allgemeinen Problems.

Wir können dies umkehren - Historiker könnten der Informatik durch eine Analyse des Verhaltens und des Engagements der Disziplin dienen. Ich habe eine anständige Monographie über Größen- und Finanzierungswellen und die Entwicklung mehrerer unterschiedlicher Arten von Computerunternehmen gelesen. Dies legt nahe, dass alte Modelle ihre Nützlichkeit in Bereichen behalten, in denen alte Finanzierungsstrukturen und alte Problemsysteme bestehen bleiben.

Es gibt keinen wirklichen transdisziplinären Raum; aber vielleicht gibt es Raum für eine interdisziplinäre Zusammenarbeit auf Projektebene. Nach dem, was ich allgemein über das Konzept der "Digital Humanities" gesehen habe, scheint es eine Arche zu sein, die Literaturkritik vor der institutionellen Ausführung zu bewahren. und die wenigen Historiker, die teilnehmen, nehmen mehr als Informationsexperten als als Historiker teil.

ymmv.

Ich werde meine Antwort in zwei Teile teilen: alte Geschichte und moderne Geschichte.

Alte Geschichte

Ich persönlich denke, das interessanteste und sehr "neue" Feld ist die Verwendung der DNA-Analyse zur Untersuchung alter menschlicher Migrationen. Siehe zum Beispiel den Wikipedia-Artikel Modelle der Migration in die Neue Welt und Mitochondrienabend. In diesem Bereich werden Informationen verwendet, die bis heute erhalten geblieben sind (ähnlich wie Archäologie), die jedoch zu komplex und zahlreich sind, um sie einfach durch "Betrachten" zu verstehen (es gibt auch einige Anwendungen in der Archäologie direkter, wie in einer anderen Antwort hier erläutert ) und wo es keine schriftlichen Quellen gibt. Ich bin kein Biologe, aber wenn ich wieder 19 wäre, hätte ich ernsthaft darüber nachgedacht, dieses Gebiet anzustreben. Denken Sie darüber nach: Für den größten Teil der Geschichte des Menschen haben wir keine Schriften oder Quellen - keine Namen von Imperien, Kriegen, Königen oder irgendetwas - nur das, was wir ausgraben können, was wir aus der Sprachbeziehung ableiten können (ein weiteres mögliches Gebiet! Siehe Computerlinguistik, obwohl ich nicht weiß, ob dieser Artikel historische Anwendungen hat) und aus der Genetik.

Keine Ahnung, wie die eigentliche praktische Forschung funktioniert, aber Ich stelle mir vor, es muss eine Menge Algorithmen und Berechnungen geben ... einige Verweise auf Forschungsarbeiten finden sich im Wikipedia-Artikel und in anderen Artikeln, die von diesen verlinkt sind.

Moderne (und "frühneuzeitliche") Geschichte

Für modernere Perioden gibt es viele Daten, die komplex sind und Algorithmen benötigen, um einen Sinn zu ergeben. Dies ist nicht nur in den letzten Jahrzehnten der Fall; Für einige Länder sind mindestens ab Mitte des 19. Jahrhunderts umfangreiche Volkszählungsdaten verfügbar, die größtenteils bereits digitalisiert wurden. Siehe zum Beispiel die Datensätze unter http://www.ipums.org/. In neueren Zeiträumen können die meisten Aspekte der Wirtschaftsgeschichte eine Art Berechnung beinhalten, insbesondere wenn viele Daten vorliegen. Google "Cliometrics", "Ökonometrie" und Blick in die Wirtschaftsgeschichte im Allgemeinen. Vieles davon könnte jedoch mehr Statistik als Informatik sein.

Ich habe einen Abschluss in Informatik und Kognitionswissenschaften (eine Mischung aus Wissenschaften, aber traditionell noch nicht die "Geschichtsfakultät"). Ich hatte diese Diskussion vor 15 Jahren mit Personen aus der Geschichtsfakultät und das erste, woran ich denke, ist natürlich Asimov und Harry Seldon)

Ich las dies als "Können wir das ziehen?" Geschichtsfakultät in Kognitionswissenschaft "

Ich denke, das liegt daran, dass nur" reine Geschichte + es "zu Antworten wie oben" Finden von Algorithmen in Daten "führt, die weniger nützlich sind. Was also fehlt, ist der Mensch selbst, wie oben angegeben.

Zum Glück haben wir ein Drittel der Wissenschaften: die Sozialverhaltenswissenschaften zusammen mit der Neurophysik, die immer mehr zu dem Schluss kommen, dass die Komplexität des Menschen tatsächlich dahinter steckt ein System und möglicherweise nur ein System und kein "seltsames unbestimmtes Etwas".

Ich vermute jetzt, dass "soziale Netzwerkwissenschaften" reifer werden (z. B. wie fließt die Kommunikation in einem Netzwerk, wie funktioniert der Mensch?) Netzwerke funktionieren) und ob wir menschliche Netzwerke analysieren können und wie Informationen und Meme zwischen Menschen fließen, basierend auf Datenarchiven wie z http://kranten.kb.nl/ (alle Zeitungen seit 1616) (*), in denen wir menschliches Verhalten und Gruppenverhalten (letzteres, das einfacher als 1 Mensch ist) mit dem Informationsfluss zwischen Menschen innerhalb korrelieren In einem bestimmten kulturellen Kontext werden wir einige nette Schritte unternehmen.

Ich stimme auch zu, dass es keine Wissenschaft sein wird, die Einfluss hat, da diese Gruppenverhalten schwer zu steuern sind. Die Analyse und Vorhersage des Verhaltens menschlicher Gruppen auf der Grundlage von historischem Material und das Auffinden neuer sozialgeschichtlicher Muster scheint jedoch ein ziemlich logischer nächster Schritt zu sein um diese neue Wissenschaft zu schaffen).

Wo irgendwo am Ende dieser Diskussion die Diskussion über den "freien Willen" stattfindet (aber wahrscheinlich ist das der Schlüssel zu jeder Abteilung für Verhaltensforschung) (und ja, Klischees)

(*) Ich vermute, wir brauchen Sätze und Wörter von Personen verschiedener Arten von Gruppen, die zu Gruppenverhalten führen, wie es in Zeitungsinterviews und Berichten zu finden ist. Ich denke, Datenarchive mit rein statistischen Daten sind weniger nützlich. (aber offensichtlich einschließlich des kulturellen Kontexts, der DNA, der Mathematik, der It-Algorithmen und vieler anderer Wissenschaften, obwohl Menschen der Schlüssel sind) oder wie Asimov / Harry Seldon gesagt haben: Psychohistorie.

Es ist ein wenig überraschend für mich, dass das, was ich derzeit für das relevante Beispiel halte, bisher nicht erwähnt wurde (dies kann an der Tatsache liegen, dass das, was als "Durchbruch" bezeichnet wurde, in Die Presse kam gut nach dem OP):

Das wird mir nicht möglich sein Fassen Sie im Detail zusammen, worum es geht, aber ich denke, es ist sehr relevant für das OP. Ganz kurz: Die Papyri sind viele, viele eng zusammengerollt, viele verkohlt oder verfallen, doch die Informatik kann helfen, sie zu lesen. Und es gibt noch viel zu tun. Ich zitiere nur aus dem aktuellen Wikipedia-Artikel:

Im September 2016 wurde eine vom Informatiker der Universität von Kentucky, W. Brent Seales, entwickelte Methode erfolgreich eingesetzt, um den Text einer karbonisierten Schriftrolle auf der Website zu entsperren Westufer des Toten Meeres. [18] Experten zufolge könnte diese neue Methode von Dr. Seales das Lesen der karbonisierten Schriftrollen von Herculaneum ermöglichen. [18]

Entschuldigung für mein schlechtes Englisch. Ich habe insbesondere auch nach Computeranwendungen in der Geschichte gesucht. Ich habe viele Zeitungen und einige Bücher darüber gelesen. Um dieses Material kürzlich unter einem historischen Kriterium (d. H.) Zu sitematisieren, organisieren Sie das Material so, dass die Computeranwendungen in der Geschichte durch das Tiem dokumentiert werden. Die erste Arbeit, über die ich sammle, war die Arbeit von Edward Porter "The Computer and Historian" (1971). Porter beschreibt einige (offensichtlich veraltete) Tipps für die Behandlung historischer Quellen. Später beschreibt er einige Anwendungen. In den 70er Jahren sammelte eine Zeitschrift namens "Historical Methods" Anwendungen von Computersoftware und quantitativen Techniken. Mitte der 90er Jahre veröffentlichte die Vereinigung für Geschichte und Informatik einen Newsletter und eine Reihe von Parpar im gleichen Sinne. Die Papiere sind immer noch online. In letzter Zeit werden die Computeranwendungen unter dem Oberbegriff "Digital Humanities" zusammengefasst und umfassen Anwendungen, die weit über die Datenbankentwicklung hinausgehen. 2013 hat die USP der Universidade de São Paulo ein internationales Seminar über die Digital Humanities gesponsert. PS. Eigentlich arbeite ich in einem Digitalisierungsprojekt historischer Quellen in Brasilien.

Die Verwendung von Imaginationstechniken, um den verlorenen Codex von Archimedes unter dem viel später darauf geschriebenen Text aufzudecken ist meiner Meinung nach ein schönes Beispiel dafür, wie Computer Historikern helfen können.

Intelligente Agenten und Modellierung der Gesellschaft. Als Geschichts-Nerd und Programmierer fasziniert mich das.

einige Links zu zumindest Abstracts, um die Idee einiger Projekte in diesem Bereich zu vermitteln.

http://jasss.soc.surrey.ac.uk/16/4/11.html

https://ddd.uab.cat/record/127995

http://ieeexplore.ieee.org/document/4740679/

https://link.springer.com/ Kapitel / 10.1007 / 978-90-481-8927-4_5

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-90-481-8927-4_16

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-14627-0_11